La mayoría de las organizaciones están adoptando estrategias de transformación digital con el objetivo de mejorar procesos para mejorar la productividad y los resultados.
En estas situaciones, trabajar enfocado en los datos realizando una optimización y limpieza de los mismos antes de iniciar el proceso de transformación digital, es crucial para el éxito del proyecto.
Si los datos con los que cuenta la empresa antes de la fase inicial de transformación no son correctos o lo suficientemente exactos, puede llevar a generar análisis poco fiables, retrasos en la ejecución del proyecto, errores de ejecución y, en consecuencia, gastos adicionales.
Una estrategia basada en Data First centra sus esfuerzos en establecer la calidad de los datos en primer lugar (Data First). De este modo, cualquier migración de datos y proyecto de transformación digital se llevará a cabo con éxito desde el inicio generando un ahorro de costes y optimización de procesos.
Los principales beneficios de llevar a cabo una estrategia de Data First son:
☑️ Ejecución correcta en la primera iteración. Una estrategia Data First garantiza que la migración de datos, ya sea desde sistemas “no SAP” o desde s/4HANA se ejecuten con precisión reduciendo costes de correcciones y ajustes.
☑️ Ahorro económico. Al priorizar la calidad de los datos, el ahorro de costes en inventario, infraestructura y working capital es más que tangible.
☑️ Toma de decisiones basadas en datos. La calidad de los datos proporciona una visión informada del negocio permitiendo tomar decisiones sólidas basadas en datos.
Si la calidad de los datos siempre ha sido crucial para el éxito de una empresa, con la llegada de tecnologías emergentes como la IA lo es mucho más. Y Syniti es la solución.
