Metodología

“The foundation of our matching engine (formerly matchit®) is designed specifically to deliver results that mirror human perception, at scale and without preprocessing.”

Percezione human-like, Scala Superhuman.

El software de coincidencia de datos de Syniti utiliza Inteligencia Artificial (IA), un algoritmo fonético patentado, cuyo vocabulario es personalizable, y un motor de puntuación contextual para resolver inconsistencias y todos los problemas comunes que se encuentran en los datos de contacto y en el negocio.

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) se refiere a los métodos que tienen que ver con la comprensión del lenguaje humano, tanto escrito como hablado. “Matchit” hace uso de técnicas de PNL, como la semántica léxica, para desarrollar y comprender sus datos basándose en “qué” en lugar de “dónde” residen los datos.

Por ejemplo, comprenda que Toni es una variante de Antonio, Sig. es un título o prefijo, MD es una calificación y PAC es una variante de Palmer Air Charters. Escanea los datos, busca señales e indicadores como estos, que brindan información sobre cómo se debe tratar, extraer y “pesar” un solo dato. Utilice un enfoque de aprendizaje automático.